# 274 H 指数
给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数)。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。)
例如:某人的 h 指数是 20,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。
示例:
输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
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## 题解
1. h 指数最大也不能超过这个数组的长度,所以默认从数组的长度开始找,当数组里 大于等于数组的长度时,说明找到了这个值。
::: tip
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```js
/**
* @param {number[]} citations
* @return {number}
*/
var hIndex = function(citations) {
const { length: l } = citations
let compare = l + 1 // 数组的长度, +1 是为了 while循环
if (l === 0) return 0
while (compare--) {
let value = 0
for (let j = 0; j < l; j++) {
let item = citations[j]
if (item >= compare && item !== 0) {
// 只有值 不为 0 同时 大于等于的情况下,说明为需要的值
value++
}
if (value >= compare) return value
}
}
return 0
};
- 时间复杂度:
O(n^2)
,一个 while循环嵌套了一个 for循环。 - 空间复杂度:
O(1)
,使用了几个常数级别的空间。 - 最好情况:传入空数组,那么直接返回 0;数组里大部分的值接近数组的长度,那么在前几次循环里就会直接返回值。
- 最坏情况:h指数较小,也就是说,需要经过多轮遍历才能找到这个值。
- 这个解题思路就是引用次数和文章数成正比的关系,也就是说,在遍历的过程中,只有当值大于当前的 index 时,才是需要的值。
TIP
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内存消耗:38.9 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了 8.91% 的用户
/**
* @param {number[]} citations
* @return {number}
*/
var hIndex = function(citations) {
const { length: l } = citations
let compare = l + 1
if (l === 0) return 0
citations.sort((a, b) => b - a) // 降序排序
let result = 0
for(let i=0;i<l;i++) {
let item = citations[i]
if(item > i) {
result++
}
}
return result
};
- 时间复杂度:
O(n log n)
,一次排序,一次 for循环。 - 空间复杂度:
O(1)
,使用了几个常数级别的空间。 - 最好情况:
- 最坏情况:
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